我們將始終在AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域向客戶(hù)提供產(chǎn)品和服務(wù)

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什么是AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)？人工智能、計(jì)量、數(shù)據(jù)。

人工智能

（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究開(kāi)發(fā)用于模擬延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，能夠進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別、聽(tīng)覺(jué)識(shí)別、傳感器感應(yīng)等。

計(jì)量

是利用技術(shù)和法制手段實(shí)現(xiàn)單位統(tǒng)一和量值準(zhǔn)確可靠的測(cè)量，是通過(guò)測(cè)量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)事物的認(rèn)識(shí)、分析和控制。

在計(jì)量過(guò)程中，認(rèn)為所使用量具和儀器是標(biāo)準(zhǔn)的，用它們來(lái)校準(zhǔn)、檢定受檢量具和儀器設(shè)備，以衡量和保證使用受檢量具儀器進(jìn)行測(cè)量時(shí)所獲得測(cè)量結(jié)果的可靠性。

計(jì)量涉及范圍較廣泛，包括重量、體積、長(zhǎng)度、壓力、速度等等。重量作為計(jì)量領(lǐng)域精準(zhǔn)的計(jì)量手段，因此應(yīng)用十分廣泛。

數(shù)據(jù)

是指對(duì)客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號(hào)，是對(duì)客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號(hào)或這些物理符號(hào)的組合。它是可識(shí)別的、抽象的符號(hào)。

它不僅指狹義上的數(shù)字，還可以是具有一定意義的文字、字母、數(shù)字符號(hào)的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等，也是客觀事物的屬性、數(shù)量、位置及其相互關(guān)系的抽象表示。

數(shù)據(jù)是連接物理世界與數(shù)字化世界的紐帶。

可靠的數(shù)據(jù)連接是作為數(shù)據(jù)服務(wù)商最基本的保證。

數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加工后就成為信息，信息是數(shù)據(jù)有意義的表達(dá)。

AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)

就是將人工智能（AI）技術(shù)應(yīng)用于計(jì)量技術(shù)之中，使計(jì)量結(jié)果更加精準(zhǔn)，計(jì)量速度更加快捷、計(jì)量?jī)x器更加智能化、人性化的新的計(jì)量方法，并將這種新的計(jì)量方法產(chǎn)生的計(jì)量數(shù)據(jù)通過(guò)軟件加工處理轉(zhuǎn)換成信息發(fā)送給客戶(hù)，為客戶(hù)提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)。

為什么我們要做AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)？

我們已經(jīng)進(jìn)入了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化時(shí)代，傳統(tǒng)的單一的計(jì)量手段產(chǎn)生的孤島數(shù)據(jù)已經(jīng)不能滿(mǎn)足客戶(hù)需求，新的計(jì)量手段融入了自動(dòng)計(jì)量、遠(yuǎn)程計(jì)量、智能計(jì)量、計(jì)量控制等多計(jì)量要素。

過(guò)去單臺(tái)計(jì)量設(shè)備的市場(chǎng)需求已經(jīng)轉(zhuǎn)變成在一定計(jì)量數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景中自動(dòng)采集多個(gè)計(jì)量數(shù)據(jù)并打包發(fā)送到客戶(hù)系統(tǒng)或數(shù)據(jù)平臺(tái)中的新的需求。

這種新的需求對(duì)計(jì)量精度要求高，處理速度要求快，集成能力要求強(qiáng)、技術(shù)迭代周期要求短。只有在計(jì)量技術(shù)上引入人工智能技術(shù)（AI），通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、智能感知等方法，提高計(jì)量數(shù)據(jù)精度、采集速度和識(shí)別準(zhǔn)確性，才能切實(shí)滿(mǎn)足在物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下客戶(hù)對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)的需要。

怎么做好AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)？

公司業(yè)務(wù)分為四個(gè)模塊，即：AI計(jì)量核心單元模塊，AI計(jì)量數(shù)據(jù)采集終端及其衍生模塊，AI智能制造產(chǎn)線(xiàn)模塊，AI計(jì)量數(shù)字化模塊。在這四個(gè)業(yè)務(wù)模塊中，AI技術(shù)均貫穿其中。下面我們來(lái)看看AI技術(shù)都應(yīng)用在哪些技術(shù)環(huán)節(jié)。

首先，AI計(jì)量核心單元模塊包含智能數(shù)字傳感器，智能數(shù)字儀表，智能可編程控制器以及相關(guān)核心元器件。在這個(gè)業(yè)務(wù)模塊中我們引入了AI機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。公司研發(fā)工程師在設(shè)計(jì)算法時(shí)，要為每一個(gè)對(duì)結(jié)果有影響的變量設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)（一個(gè)模塊）來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)（模塊）開(kāi)始就像初生嬰兒那樣什么也不懂，它通過(guò)數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景提供的源源不斷的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動(dòng)找出各種變量與輸出結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系，逐步根據(jù)不同的條件形成多維度符合性的算法，全面反映事物的根本屬性或者事物之間的邏輯關(guān)系，使我們構(gòu)建的模型最大限度的符合事物的客觀存在，適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始也像小學(xué)生學(xué)習(xí)一樣，常犯錯(cuò)誤，但它能吸取教訓(xùn)，自動(dòng)糾正偏差，下一次運(yùn)行時(shí)就能夠自動(dòng)改正。用不著像傳統(tǒng)軟件一樣不斷發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。

計(jì)量的本質(zhì)技術(shù)就是高精度和高速度的統(tǒng)一，由于AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)更能夠全面反映事物的客觀存在，因此可以最大限度的消除計(jì)量誤差，提高計(jì)量精度和速度。

其次，AI計(jì)量數(shù)據(jù)采集終端及其衍生模塊以及AI智能制造產(chǎn)線(xiàn)模塊引入AI視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)，圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無(wú)等，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)應(yīng)用：在一些不適于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或者人工視覺(jué)難以滿(mǎn)足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué)。提高識(shí)別率、生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度。公司在智慧交通和智慧城市業(yè)務(wù)中，我們通過(guò)AI視覺(jué)識(shí)別+神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別車(chē)牌、車(chē)型、軸型，并且可以測(cè)量車(chē)輛的輪廓尺寸，在采集場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高精度與高速度的需要。在智能制造業(yè)務(wù)領(lǐng)域，AI計(jì)量用于散狀物料在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的重量檢測(cè)與品質(zhì)檢測(cè)，以獲取工廠生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程所需的重量和質(zhì)量數(shù)據(jù)；包裝碼垛產(chǎn)品用于各類(lèi)物料的自動(dòng)計(jì)量、填充、封裝、產(chǎn)品搬運(yùn)、裝箱和拆碼垛作業(yè)；智能物料搬運(yùn)倉(cāng)儲(chǔ)裝備產(chǎn)品用于包裝完成的產(chǎn)品轉(zhuǎn)運(yùn)到倉(cāng)庫(kù)并在倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行緩存及后續(xù)的發(fā)運(yùn)工作，產(chǎn)品包括智能機(jī)器自動(dòng)化配料，自動(dòng)料罐計(jì)量檢測(cè)系統(tǒng)，云聯(lián)智能計(jì)量裝備等。

最后，AI計(jì)量數(shù)字化模塊引入云計(jì)算不僅是人工智能的基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，也是人工智能的能力集成到千萬(wàn)應(yīng)用中的便捷途徑；數(shù)據(jù)采集到數(shù)字化平臺(tái)后，可以根據(jù)客戶(hù)關(guān)注要素進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)AI商業(yè)分析，讓客戶(hù)獲得各種需要的信息。前期經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)采集、呈現(xiàn)、分析、云平臺(tái)；中期重點(diǎn)突破平臺(tái)開(kāi)放，包容對(duì)接各種數(shù)據(jù)采集外設(shè)，擴(kuò)大我們平臺(tái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量，建立隸屬于眾加利的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；終期突破數(shù)據(jù)流（打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，形成數(shù)據(jù)跨行業(yè)流動(dòng)，挖掘潛在價(jià)值）及數(shù)據(jù)融合（虛擬情景真實(shí)再現(xiàn)，即元宇宙）。眾加利最終的AI計(jì)量數(shù)字化模塊運(yùn)用客戶(hù)端的應(yīng)用場(chǎng)景打造AI計(jì)量數(shù)據(jù)運(yùn)維生態(tài)，為客戶(hù)提供需要的數(shù)據(jù)服務(wù)。

行業(yè)應(yīng)用

目前公司AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)在智慧交通領(lǐng)域，主要是公路治超與安全運(yùn)維數(shù)據(jù)采集與服務(wù)，貨運(yùn)物料計(jì)量數(shù)據(jù)采集與服務(wù)。AI計(jì)量數(shù)據(jù)在智慧城市領(lǐng)域，主要是垃圾固廢、可再生資源處理計(jì)量數(shù)據(jù)采集與服務(wù)，不可再生資源計(jì)量數(shù)據(jù)采集與服務(wù)，城區(qū)道路治超安全數(shù)據(jù)采集與服務(wù)，新能源計(jì)量數(shù)據(jù)采集與服務(wù)，碳排放計(jì)量數(shù)據(jù)采集與服務(wù)。AI計(jì)量數(shù)據(jù)在智能制造領(lǐng)域，主要是制造過(guò)程計(jì)量數(shù)據(jù)采集與協(xié)同服務(wù)，集團(tuán)化計(jì)量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程采集與核算服務(wù)，車(chē)載計(jì)量與電控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集與服務(wù)，智能制造裝備數(shù)據(jù)融合協(xié)同服務(wù)。

眾加利在AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域具備核心競(jìng)爭(zhēng)力，包括三個(gè)技術(shù)平臺(tái)（精密機(jī)械設(shè)計(jì)技術(shù)平臺(tái)、嵌入式儀表控制技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)軟件技術(shù)平臺(tái)）、二十多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、高端樣板客戶(hù)群、經(jīng)營(yíng)資質(zhì)以及產(chǎn)品許可齊全，可以為客戶(hù)提供AI計(jì)量數(shù)據(jù)服務(wù)的完整解決方案，為國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)業(yè)計(jì)量貢獻(xiàn)一份力量。